智能决策平台
智能决策平台依托多模感知、知识计算、认知决策技术,为政企构建高效智能决策体系,结合暗物智能智能感知平台、知识工程平台、多模交互平台实现数据、知识、决策、行动闭环,提供业务描述、分析诊断、预测评估、辅助决策一体化的服务,并通过和行业场景结合,实现行业决策应用。
产品亮点
从数据到决策的产品闭环
把暗物智能智能感知平台和知识工程平台,
与智能决策平台结合,实现从数据到
知识到决策产品闭环
基于场景的决策流程
针对决策场景,提供从决策模型构建到部署
全流程,实现平台+场景定制的决策落地
基于领域知识的决策辅助
基于领域知识的知识工程,为决策提供深度
洞察,提升决策效率和效果
依托低代码平台满足决策定制化需求
依托决策模型低代码平台,助力政企开发人
员定制个性化决策模型,快速构建决策智能
应用
典型场景1:金融公司信贷风险管理
某金融科技子公司需要对目前存量的所有金融产品,进行全链条的,实时,离线的特征加工;特征数据直接用于模型平台和决策引擎。产品形态多元化,需要在不同流程节点上进行多轮次的业务决策。
传统风险管理:
1、依赖于有限的规则;
2、依赖于专家经验;
3、每次模型和策略的变化,都需要工程人员的参与;无法及时响应业务变化。
vs
基于智能决策平台构建的风险管理系统:
1、特征可方便管理;
2、模型及策略管理快速方便好用;
3、模型跟踪与优化有方法。
典型场景2:应急设备管理智能决策支持系统
某应急管理局,有关键/高价值设备一批次,需要进行设备资产管理,日常巡检,维保,备件管理,预防性检修,工况管理;根据设备情况进行统计分析,关联分析及业务管理决策。
传统设备管理:
1、依赖表单信息管理;
2、无预测性信息;
3、成本效用无法与时空相结合。
vs
基于智能决策平台构建的设备管理及决策支持系统:
1、系统智能提醒;
2、模型及策略赋能设备全生命周期管理;
3、经济效应分析关注时空及因果,实现有效决策。
典型场景3:营销反作弊防护系统
某商城,计划在节日开展活动营销,除现有渠道外,会增加部分临时渠道,对活动UGC内容跟进跟踪,对用户裂变转化进行识别分析;实现活动防刷,渠道防护,UGC垃圾行为识别,虚假裂变用户识别等功能。
传统营销管理:
1、依赖大数据分析系统;
2、依赖资金流反作弊;
3、人工核验,事后防御。
vs
基于智能决策平台构建的营销反作弊防护系统:
1、事前事中管理,及时拦截,反刷;
2、策略及时调整,平衡各项指标与成本;
3、对作弊行为根据活动定位进行分析决策与管理。
架构图

暗物智能科技

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