智能感知平台
基于智能物联网的互联感知数据平台。面向全连接、多领域的物联网基础支撑,通过多源数据采集、多模态处理、知识沉淀、数据输出等,实现设备管理,数据汇集管理,边缘计算业务编排,物联网中间件等功能
架构图
核心优势
大数据感知能力
基于业务决策场景为基础,打破因技术壁
垒和管理壁垒形成的数据孤岛,实现声
音、图像、感应器、多源异构等多维感知
数据共享与交换,通过构建高质量数据服
务为客户服务,支持上万路并发,多维度
数据采集
可扩展、高可靠、高可用
支持云原生架构及异构AI推理硬件,
为客户提供7*24小时运行保障
融合多技术
集合机器学习/深度学习框架、图计算引
擎/自然语言处理框架/认知推理引擎等能
够实现不同技术的相互调用、按需调度和
按需供应,通过基础原子能力结合统一给
社会治理服务
场景化的算法与模型
在物联网、大数据技术、人工智能技术融
合基础上,结合垂直领域场景需求快速开
发特定应用算法,利用时空、因果建模对
环境进行多维感知,使其更好的服务现实
场景
多模态与图谱化
结合 NLP、ML,数据知识化、图谱化技
术对,将数据结构化的分析和挖掘数据隐
性逻辑,有效利用数据能力,为城市提供
精准服务
知识推动认知智能
在物联网、大数据技术、人工智能技术融合基础上,结合垂直领域场景需求快速开发特定应用算法,利用时空、因果建模对环境进行多维感知,使其更好的服务现实场景
跨域场景融合
通过数据汇聚和场景创新,真正将智慧城市从概念走向落地,为政府、居民和社会带来价值,建设城市AI智能体感知平台,建设全面可复用的感知AI基础能力,以平台支撑更复杂的跨域场景,以感知平台拉通跨域智能场景,覆盖感知、认知、决策多层次AI需求,在城市治理、交通、金融、工业、康养、应急、资源等领域落地,构建感知全生命周期管控能力
全面智能覆盖
提升智能感知与决策能力,多场景覆盖,基于成熟的AI智能体感知平台,有序推进多行业各场景人工智能价值落地;基于完整的反馈闭环,沉淀数据,实现自迭代、自进化能力;实现智能决策能力向自驱决策
智慧园区案例
融合新一代人工智能、云计算、物联网、5G、VR/AR等信息与通讯技术,构建园区虚拟人形象和模型,并通过智能感知、数据交换感知采集人、车、物、环境等时空数据信息,构建康养园区全生命周期的数字化信息,在数字化底座的基础上,建设具备感知、认知、决策、运营一体化的“园区超脑”平台,通过打通各业务子系统,实现业务数据和新技术的深度东阿,形成向下汇聚各智能前端子系统,向上为园区各级对象和生态伙伴提供安全防范、决策辅助、数据共享等智能应用,借助暗物智能知识平台能力使园区具有自进化的认知基础,为打造认知型园区提供落地基础。

暗物智能科技

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