强认知AI赋能体教融合,暗物智能出席第四届数字中国建设峰会数字体育论坛
2021-04-27

4月26日,以“体育叠加新技术,融合释放新动能”为主题,第四届数字中国建设峰会数字体育分论坛在福州召开。暗物智能科技(简称“暗物智能”)研发总监苏江博士作为人工智能企业代表受邀参会,与国家体育总局和福建省相关领导、专家学者、知名企业代表齐聚一堂,论道体育数字化转型与科技创新。

聚焦融合创新 AI助力体育智慧化升级

据悉,数字体育分论坛是第四届数字中国建设峰会首次新增的分论坛,汇聚政、事、社、学、企等多方代表,首次以高规格专题研讨数字体育议题。旨在围绕国家数字化发展战略,研判新时代数字体育新趋势,探索5G、大数据、人工智能等新技术在体育领域的创新应用,更好地推进体育强国建设。

AI作为数字化进程中的前沿技术,如何引发体育“智变”?苏江认为,AI赋能体育可以划分为三个发展阶段,“第一个阶段是感知人工智能的浅层赋能,而第二和第三阶段通过引入认知智能,让AI参与乃至延展人类的决策,推动体育行业的整体变革。”

苏江在发言中解释道,目前的AI赋能多集中在第一阶段,主要服务于体育场景的数据信息化。大数据信息中往往存在大量无效信息,而感知AI可以对其进行解析和提纯。但是,该阶段的AI大多是“黑盒”模型,缺乏可解释性,仅仅是浅层赋能。

从第二阶段开始,认知层技术引入,通过对场景信息进行符号化的概率结构化建模,将体育场景中的有效信息进行认知建模,从而为人类专家提供深层次分析结果作为参考,实现对训练策略、打法战术等更高层面的分析;依托认知AI模型可解释、推理可追溯的特点,可针对不同的训练、测评、竞赛场景进行问题定位,从而反馈优化体育运动的训练和比赛过程。

第三阶段建立在第二阶段AI认知模型已经相对成熟的基础上,对模型进行主动变异或随机扰动,从而产生可能比人类专家更优的策略与竞技运动战术,进一步启发和提升人类教练和专家的战术分析工作。此外,AI应该站在辅助人类的角度,将人类从劳动密集型的底层分析工作中解放出来,从事更具挑战性的战术、战略层面的工作,引导人类发掘自身体育潜能,不断超越极限。

“AI赋能体育走向更高阶段,需要技术范式的升级。”苏江表示,体育智慧化目前存在应用范围较窄、数据精细度低等问题,变革的关键在于AI技术范式由单纯依赖数据向知识推理、因果理解等认知层面的转变,通过“小数据”实现“大智能”。这也是暗物智能长期坚持的技术路线。

服务素质教育改革 强认知AI赋能体教融合

作为素质教育改革的重要环节,体育教育关系到教育现代化进程与国民全面素质的提升。2020年以来,《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》《关于全面加强和改进新时代学校体育工作的意见》等一系列政策文件的发布,对新时代体育教育尤其是体教融合等关键工作提出了具体要求。

值得关注的是,与过去强调竞技体育后备人才培养不同,新时代的体教融合,更加侧重于通过体育促进青少年身心健康发展。此外,在体育已全面纳入中考的基础上,教育部关于体育纳入高考的研究也已启动。在此背景下,体育教育的规范化、普及化将成为左右体教融合能否全面落地的关键因素。

数字技术与人工智能如何帮助体育教育更科学、更普及?暗物智能依托在计算机视觉、高性能计算、知识推理等领域的深厚积累,率先开展新一代强认知AI在体育教育、体能训练等应用场景的规模化实践。苏江介绍,暗物智能基于原创AI算法,将体形、体态等关键指标量化,进而打造标准化的体育测评体系与个性化训练方案。在引导体育教学与测评规范化升级的同时,帮助青少年顺利融入“体育进高考”的改革浪潮,为推进体教融合提供创新发展方案;通过降低运动训练与测评成本,让体育教育的价值在更多层面得到释放,助力国民体育素质提升。

作为率先开展强认知AI在素质教育前沿应用的人工智能企业,暗物智能以提供标准化评价体系、智能化学习体验为目标,已推出覆盖美育、体育、智育等多个学科的综合素质教育智能化解决方案,并同高校、科研机构、教育科技企业等多方合作,共同致力于以AI促进素质教育规范化、普惠化建设。

目前,暗物智能已同北京师范大学联合发布面向新时代美育教育的智能化解决方案,助力“中国美育2.0”;与腾讯教育合作,打造面向中考体育学科的智能化训练方案,并针对理、化、生学科实验具体需求,提供涵盖动作指导、自动评分等功能的智能评价系统。

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